大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于HIVE的问题，于是小编就整理了2个相关介绍HIVE的解答，让我们一起看看吧。
文章目录：
一、hive英文翻译
hive的翻译：蜂箱、蜂房；聚居。
1、hive的英标：
英/haɪv/，美/haɪv/。
2、hive的释义：
①做名词（n）：蜂箱；蜂房；蜂群；一箱蜜蜂；忙碌的场所；繁忙的地方
②做动词（v）：聚居；贮备；把蜜蜂收入蜂箱；从团体中分出（如总公司以一部分商品分派给分公司生产）
3、hive的复数及时态：
第三人称单数： hives；复数： hives；现在分词： hiving；过去式： hived；过去分词： hived。
4、hive的近义词：
①beehive：蜂巢。
举例：The beehive is a structure that bees use to store honey and raise their young。
蜂巢是蜜蜂用于储存蜂蜜和养育幼蜂的结构。
②nest：巢穴。
举例：The birds have nested in the tree。鸟儿在树上筑了巢。
③swarm：蜂拥，大量聚集。
举例：The bees swarmed and formed a new colony。蜜蜂群集并组成了一个新的蜂群。
hive的造句：
1、The bees had swarmed from the hive and were covering the ground outside。
蜜蜂从蜂巢中蜂拥而出，覆盖了外面的地面。
2、The beekeeper opened the hive to remove some of the combs and inspect the queen。
养蜂人打开蜂巢，取出一些蜂巢脾，检查蜂王。
3、The apiary was filled with the sound of bees humming in their hives。
养蜂场里充满了蜜蜂在蜂巢中嗡嗡作响的声音。
4、The hive was filled with honey and wax, providing a valuable resource for the colony。
蜂巢里充满了蜂蜜和蜂蜡，为整个蜂群提供了宝贵的资源。
5、The bees were busy working in their hive, gathering nectar and pollen from the flowers。
蜜蜂在蜂巢中忙碌着，从花朵中采集花蜜和花粉。
6、The hive was carefully crafted by the beekeeper to provide a suitable environment for the bees。
这个蜂巢是由养蜂人精心制作的，为蜜蜂提供了合适的环境。
7、The bees had abandoned the hive due to a lack of food and were looking for a new home。
由于缺乏食物，蜜蜂已经放弃了蜂巢，正在寻找新的家园。
8、The beekeeper removed some honey from the hive to be used in cooking and as a natural remedy。
养蜂人从蜂巢中取出一些蜂蜜，用于烹饪和作为天然药物。
9、The apiary was located in a quiet area away from noise and pollution, providing a healthy environment for the bees。
养蜂场位于远离噪音和污染的安静区域，为蜜蜂提供了健康的环境。
二、Hive基础之Hive是什么以及Hive使用场景
Hive是什么
1）Hive 是建立在Hadoop (HDFS/MR)上的用于管理和查询结果化/非结构化的数据仓库；
2）一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop 中的大规模数据的机制；
3）Hive 定义了简单的类SQL 查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL 的用户查询数据；
4）允许用Java开发自定义的函数UDF来处理内置无法完成的复杂的分析工作；
5）Hive没有专门的数据格式（分隔符等可以自己灵活的设定）；
ETL的流程（Extraction-Transformate-Loading）：将关系型数据库的数据抽取到HDFS上，hive作为数据仓库，经过hive的计算分析后，将结果再导入到关系型数据库的过程。
Hive是构建在Hadoop之上的数据仓库
1）使用HQL作为查询接口；
2）使用HDFS作为存储；
3）使用MapReduce作为计算；
Hive应用场景
数据源：
1）文件数据，如中国移动某设备每天产生大量固定格式的文件；
2）数据库
以上两种不同的数据源有个共同点：要使用hive，那么必须要将数据放到hive中；通常采用如下两种方式：
1）文件数据：load到hive
2）数据库: sqoop到hive
数据的离线处理；
hive的执行延迟比较高，因为hive常用于数据分析的，对实时性要求不高；
hive优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为hive的执行延迟比较高。
处理数据存放在hive表中，那么前台系统怎么去访问hive的数据呢？
先将hive的处理结果数据转移到关系型数据库中才可以，sqoop就是执行导入导出的操作
到此，以上就是小编对于HIVE的问题就介绍到这了，希望介绍关于HIVE的2点解答对大家有用。
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HIVE：hive和MySQL的区别
